Comment la compression vidéo peut modifier la vitesse d’une vidéo

Compression de vidéo est un processus qui peut être utilisé pour modifier la vitesse d’une vidéo. En compressant la vidéo, la quantité de données qui doit être traitée par unité de temps est réduite, ce qui peut entraîner une réduction de la vitesse globale de la vidéo. Il existe de nombreuses méthodes différentes de compression vidéo, et la méthode spécifique utilisée peut avoir un impact significatif sur la vitesse de la vidéo résultante.

AME vous permet de compresser un fichier sans savoir au préalable à quelle fréquence d’image ou taille d’image le fichier est compressé. Auparavant, AME s’attendait à ce que vous utilisiez Premiere pour ajouter des filigranes, des gravures de code temporel ou des superpositions de texte. Larry Jordan a décidé de sortir les deux applications pour un essai routier. Adobe Media Encoder peut être utilisé de manière beaucoup plus rapide qu’Apple Compressor. À des débits binaires inférieurs, il y a une amélioration significative de la qualité de l’image. Le compresseur AME a travaillé sur le travail en seulement six minutes, mais il a fallu près d’une heure pour le terminer. En ce qui concerne la surveillance de l’activité du processeur, AME est de loin supérieur à Activity Monitor car il consomme beaucoup moins de temps CPU.

Pour la première fois, Adobe Media Encoder surpasse Apple Compressor en termes de vitesse et de qualité d’image. Lorsque la compression est utilisée pour la vidéo Web, le moteur de lecture Mercury utilise une fusée sous le moteur de compression. Si Apple ne permet pas à AME de rester le champion de la vitesse, je ne m’attends pas à ce que l’entreprise puisse conserver indéfiniment la tête. C’est toujours fantastique de voir Compressor concourir pour la première fois.

Comment la compression affecte-t-elle la vidéo ?

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Les fichiers vidéo sont plus petits et plus légers lorsqu’ils sont compressés. En réduisant une vidéo brute d’origine jusqu’à 1 000 fois grâce à H. 264/AVC et H. 265/HEVC, le codec vidéo peut réduire considérablement les données vidéo brutes d’origine.

Comment la compression vidéo affecte-t-elle les films ? Il a été signalé que Brian Reisdorf est décédé à 12 h 21 h 54 le 21 octobre 2019. Tout est compressé pour nous. La plupart des compressions réduisent la taille de la plupart des fichiers, et même la perte de données visuelles peut être négligée. Il est étonnant que les techniques de compression soient maintenant si efficaces pour préserver les données visuelles. Lorsque le métrage 4K est compressé en ProRes 422, la taille du fichier est de 157 Mo/s. À cette taille, il peut être facilement transféré sur un lecteur SSD externe ou même sur une carte SD suffisamment rapide pour exécuter 2 à 3 flux. Vous auriez besoin de beaucoup de puissance matérielle pour créer un flux de travail non compressé en temps réel avec 1 minute de métrage, et cela prend près de 50 Go par flux.

Lorsque les fichiers compressés sont compressés avec un codec tel que ProRes, tel que ProRes, nous utilisons principalement les informations de couleur pour économiser la taille du fichier. Manque-t-il de détails dans une œuvre d’art ? Il n’y a pas de quantité détectable, bien qu’elle soit extrêmement faible et presque imperceptible à l’œil nu. Il s’agit d’un problème qui peut survenir lors des travaux d’effets visuels et de composition, car la profondeur de couleur est utilisée pour obtenir une incrustation et un suivi précis.

Lors du téléchargement de vidéos sur YouTube, il y a deux formats de compression: compression intra-image, qui utilise l’image vidéo actuelle comme support de compression, et compression inter-image, qui utilise une ou plusieurs images précédentes ou des images suivantes dans une séquence pour compresser le contenu de l’image actuelle. La compression des images vidéo à différentes images est plus difficile sur le processeur, mais elle peut produire une meilleure image. Bien que la compression inter-image soit moins gourmande en CPU que la compression parallèle, elle peut ne pas être aussi bonne qu’elle devrait l’être. YouTube recommande d’utiliser le h. 264 codec vidéo afin d’afficher vos vidéos à la plus haute résolution possible, ainsi que d’utiliser le rapport d’aspect standard de 16:9. L’option de téléchargement d’une vidéo sur YouTube doit être sélectionnée. Un type de fichier qui peut être converti au format MP4. Le H. Le codec vidéo 264, qui produit des vidéos de haute qualité, est utilisé dans ce format de fichier.

Les paramètres de compression peuvent-ils affecter la qualité vidéo ?

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Oui, paramètres de compression peut affecter la qualité vidéo. Si les paramètres sont trop élevés, la vidéo peut apparaître pixélisée ou floue. Si les paramètres sont trop bas, la vidéo peut apparaître en bloc.

Lors de la prise d’une vidéo 4K @60 FPS de 10 minutes prise par un iPhone 11, elle consomme 39 Go de stockage. La perte de qualité est inévitable en raison de la compression, ce qui réduit la capacité de stockage des données du fichier. Nous pouvons réduire la perte de qualité tout en diminuant la taille du fichier en réduisant la perte de qualité. VideoProc Converter est un outil qui peut être utilisé pour éditer, convertir et afficher des vidéos. Vous pouvez facilement compresser des vidéos de Go en Mo et les partager avec d’autres sur Internet à l’aide de ce programme. Si vous compressez un fichier vidéo tout en préservant sa qualité, vous sacrifiez un peu de qualité d’image pour un peu de taille de fichier. Pour compresser la taille de la vidéo, H.265/HEVC peut être utilisé pour la recoder.

HandBrake est un outil de conversion vidéo gratuit et open source. Il peut compresser une large gamme d’encodages, y compris H.265 (x265), H. Dans ce didacticiel, 64 % de la vidéo a été compressée, ce qui entraîne une perte de qualité visible. Les fichiers MP4, MOV, AVI et MKV peuvent être visualisés dans des tailles plus petites grâce au HandBrake. Les meilleurs formats vidéo pouvant être convertis en H265/H.265 sont MP4 et MOV. La piste audio peut être supprimée en cliquant sur l’onglet Audio pour réduire sa taille de fichier. UN compresseur vidéo gratuitLa limite de taille de fichier est généralement comprise entre 500 Mo et 1 000 Mo. Les seuls qui permettent aux fichiers d’avoir une taille allant jusqu’à 1 Go sont Freecovnert et la majorité des autres logiciels tiers.

En cliquant sur Télécharger, vous pouvez enregistrer la compression sur votre ordinateur une fois qu’elle est terminée. Dans cet article, je vais vous montrer comment compresser des vidéos sur Android sans perdre en qualité. Téléchargez l’application Google Play Compressor, disponible en téléchargement sur l’Android Market sous Video Panda. En l’installant sur votre iPhone, vous pouvez lui permettre d’utiliser l’application Photos. En plus de cette fonctionnalité, l’application inclut Fit to Email, qui vous permet de compresser des vidéos pour les utiliser dans des e-mails. Si vous avez un iPhone, vous pouvez ajouter une vidéo à cette application. Vous pouvez sélectionner COMPRESSER Vidéo, qui se trouve sur l’interface utilisateur principale, pour une qualité supérieure et essayez-le. Nous utiliserons ses algorithmes avancés pour réduire la taille du fichier tout en préservant la qualité de la vidéo. Après avoir sélectionné le mode normal, vous verrez des publicités apparaître, vous offrant un service gratuit.

Compression avec perte : les avantages et les inconvénients

La compression avec perte peut réduire considérablement la taille du fichier tout en réduisant la qualité de l’image à un point tel qu’elle déforme l’image. La qualité ne souffrira pas tant que la compression est effectuée correctement. La compression avec perte est un type de compression difficile à réaliser car elle est irréversible, il est donc difficile de restaurer une image une fois qu’elle a été compressée à l’aide d’un algorithme avec perte.

Test de vitesse du matériel de compression vidéo

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Les tests de vitesse matérielle de compression vidéo sont conçus pour évaluer les performances d’un périphérique matériel de compression vidéo. Les tests sont généralement exécutés sur un périphérique de compression vidéo connecté à un ordinateur. Les tests mesurent le temps nécessaire pour compresser et décompresser un fichier vidéo.

Concepts de compression vidéo

La compression vidéo est un processus de réduction de la quantité de données requises pour représenter un signal vidéo. L’objectif principal de la compression vidéo est de réduire la redondance du signal vidéo afin qu’il puisse être transmis avec moins de données. Il existe de nombreux algorithmes de compression vidéo différents, mais ils fonctionnent tous en réduisant la redondance du signal vidéo. L’algorithme de compression vidéo le plus courant est MPEG-2, qui est utilisé pour compresser les signaux vidéo numériques en vue de leur transmission sur des réseaux numériques.

Étant donné que la vidéo est constituée d’une séquence temporelle d’images, elle peut être classée comme compression d’image et compression temporelle. Les données transmises lors du codage vidéo concernent principalement la manière dont les objets se déplacent d’une image à l’autre. Vous découvrirez une variété d’algorithmes de compression vidéo dans ce chapitre. Dans le codage vidéo, il y a beaucoup d’opportunités ainsi que beaucoup de défis. Si le réseau ATM n’est pas encombré, l’algorithme de compression fonctionnera comme prévu et s’adaptera aux générateurs à débit variable. Certains paquets n’arriveront pas tant qu’ils ne pourront pas être utilisés, ce qui est regrettable car la congestion peut entraîner de longs retards. La possibilité de fournir des informations en couches à l’aide d’un algorithme de compression vidéo est bénéfique.

Compression vidéo numérique repose sur des technologies de codage de l’information développées au cours des quarante dernières années. Les principales normes internationales, telles que les normes ISO et ITU, ont adopté des méthodes de codage vidéo communes. Des taux de compression élevés sont obtenus en utilisant à la fois la prédiction spatio-temporelle et le codage entropique à longueur variable pour la compression vidéo. En plus de la compression et de la décompression vidéo, d’autres types de distorsion vidéo et d’artefacts peuvent se produire. La transformée en cosinus discrète (DCT) produit une distorsion près des bords nets ou nets des objets dans les images vidéo. Le bruit de moustique est un type de bruit associé aux moustiques, caractérisé par un crénelage aléatoire dans ces zones et une sonnerie autour des arêtes vives. Lors du traitement des images, le processus de compression et de décompression vidéo nécessite leur division dans un ordre non séquentiel.

Certains mouvements peuvent être trop rapides pour la fréquence temporelle (images par seconde), ce qui permet à une certaine forme de dégradation de se produire en raison du crénelage. Plus de mise en mémoire tampon peut être nécessaire si le GOP contient plus d’images I, d’images P et d’images B. S’il y a peu de différence temporelle entre les trames successives des trames P et B, ces trames nécessiteront beaucoup moins de bits que celles de I. Dans de tels cas, en maintenant constant le débit moyen des flux vidéo compressé est fréquemment requis. Un tampon est nécessaire pour effectuer cette tâche car il doit supporter un nombre plus élevé de bits de certaines trames tout en fournissant suffisamment de bits pour ces trames avec peu de bits. Cette méthode de compression vidéo repose sur la méthode de codage par blocs DCT. Le contenu d’une image peut être prédit en utilisant la compensation de mouvement. Les blocs transformés sont quantifiés en divisant leurs valeurs de pixels transformés par les éléments correspondants d’une matrice de quantification, et en arrondissant le rapport à leur nombre entier le plus proche.

Le codage des symboles est effectué par un schéma de codage hybride à longueur variable qui combine le codage de Huffman et le codage par plage. Pour réduire les signaux de programmation redondants dans la compression vidéo numérique, le signal doit être compressé. Étant donné que les programmes peuvent avoir différents niveaux de redondance à un moment donné, un flux binaire compressé a un débit binaire variable instantané. Une analyse statistique est susceptible de révéler une distribution complexe des canaux parmi plusieurs canaux, en fonction du nombre de canaux. Les compagnies de téléphonie longue distance tentent de recréer ce phénomène avec leurs nouveaux produits. En vidéo, le temps mort fait référence à la période où de petites variations de trame sont remarquées et où il n’y a pas besoin de capacité de transmission. Si deux ou plusieurs conversations sont combinées, il y a suffisamment de temps mort statistique pour en ajouter une ou deux de plus.

Les statistiques et les résultats sont mieux obtenus avec le plus grand nombre de conversations combinées. Les deux méthodes les plus courantes de compression vidéo numérique sont H.263 et MPEG-4. En théorie, ces processus utilisent la moitié de la capacité de stockage nécessaire pour prendre en charge le même nombre de caméras qu’un système MP4. L’algorithme de compression et le détecteur de mouvement numérique perçoivent tous deux une importante « neige numérique » comme un mouvement d’image lorsqu’une caméra regarde dans l’obscurité totale. De nombreux systèmes vidéo numériques, ainsi que certains systèmes audio/vidéo, permettent aux administrateurs de spécifier le débit binaire et le taux de compression. La quantité de données stockées par un appareil ou transférées sur un réseau est appelée son débit binaire, ou la quantité de données transférées sur un réseau. H.263 fournit une vidéo de bien meilleure qualité à un débit binaire inférieur à celui du prédécesseur de H.263, MPEG-4.

Ame de compression Mpeg-4

Compression MPEG-4 est un type de compression vidéo conçu pour compresser les données vidéo pour le stockage et la transmission. La compression MPEG-4 est utilisée dans une variété d’applications, y compris la télévision numérique, les disques Blu-ray et la vidéo en continu. La compression MPEG-4 utilise diverses techniques pour atteindre son objectif de réduction de la taille des données vidéo, notamment la compensation de mouvement, le partitionnement des données et la prédiction.

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