Si vous souhaitez créer une carte vidéo virtuelle, vous devez effectuer certaines opérations. Tout d’abord, vous devez créer un nouveau profil matériel. Pour ce faire, ouvrez le Panneau de configuration et accédez à Système. Ensuite, cliquez sur l’onglet Matériel et cliquez sur le bouton « Nouveau profil matériel ».
Ensuite, vous devez sélectionner le type de carte vidéo que vous souhaitez créer. Pour cet exemple, nous sélectionnerons la carte « ATI Radeon HD 3870 ». Une fois que vous avez sélectionné la carte vidéo, cliquez sur le bouton « Créer ».
Maintenant, vous devrez sélectionner les pilotes de votre nouvelle carte vidéo. Pour ce faire, cliquez sur le bouton « Parcourir » et localisez les fichiers du pilote de votre carte vidéo. Une fois que vous avez localisé les pilotes, cliquez sur le bouton « OK ».
Enfin, vous devrez redémarrer votre ordinateur pour que les modifications prennent effet. Une fois votre ordinateur redémarré, vous aurez maintenant une carte vidéo virtuelle.
Pouvez-vous avoir un GPU virtuel ?
Crédit : www.poppelgaard.com
Le logiciel NVIDIA Virtual GPU (vGPU) offre des performances GPU impressionnantes pour les charges de travail allant des postes de travail virtuels riches en graphiques à la science des données et à l’intelligence artificielle, permettant au service informatique de maximiser les avantages de la virtualisation et des GPU NVIDIA requis pour les charges de travail d’aujourd’hui tout en profitant des avantages de la virtualisation. gestion et sécurité.
Grâce aux nouvelles technologies de NVIDIA et Dell, les administrateurs informatiques peuvent partitionner les GPU en machines virtuelles. Avec l’introduction de la nouvelle fonctionnalité GPU multi-instance (MIG), le matériel GPU peut être partitionné plus efficacement. Plusieurs machines virtuelles peuvent s’exécuter simultanément sur un seul GPU A100 ou A30 grâce au MIG. Lorsqu’il s’agit de définir un profil de partition dans une machine virtuelle, le programme MIG n’autorise qu’un seul type de profil. Pour garantir l’isolation des ressources GPU, une ressource GPU n’est allouée qu’à une seule machine virtuelle. Lorsqu’une machine virtuelle est mise hors tension ou déplacée, la partition de la baie MIG est transférée vers un autre serveur. Grâce au partitionnement temporel, les machines virtuelles ont accès à des ressources de calcul qui peuvent être bénéfiques pour certaines charges de travail.
Plusieurs vGPU non MIG peuvent être attribués à une machine virtuelle (VM) pour effectuer des tâches d’apprentissage en profondeur gourmandes en ressources de calcul, grâce à l’agrégation GPU. Un scientifique des données peut utiliser Horovod avec TensorFlow pour former des réseaux de neurones sous forme distribuée. Le protocole GPUDirect RDMA permet aux clients GPU qui effectuent une formation multi-nœuds à grande échelle d’échanger des données plus efficacement.
Vous pouvez accélérer vos flux de travail en utilisant la technologie GPU virtuelle NVIDIA, qui comprend une carte graphique dédiée pour votre machine virtuelle. Le processus peut être utilisé pour contourner la carte graphique de votre ordinateur et économiser les ressources système. Pour cette fonctionnalité, utilisez les solutions de GPU virtuel VMware Horizon et NVIDIA pour un essai gratuit.
Comment exécuter une machine virtuelle avec un GPU
Pour exécuter une machine virtuelle GPU, vous devez d’abord installer les pilotes et logiciels appropriés.
Cela peut être accompli de différentes manières.
L’une des méthodes consiste à installer des pilotes et des logiciels sur un ordinateur distinct utilisé pour exécuter la machine virtuelle.
Une autre option consiste à utiliser un logiciel de virtualisation tel que VMware ou Microsoft Virtual Server. Par conséquent, vous pouvez utiliser la machine virtuelle sur votre propre ordinateur sans avoir à installer ses pilotes et logiciels séparément.
Malgré le fait que vous n’ayez pas de GPU, vous pouvez toujours exécuter des machines virtuelles.
Pour ce faire, vous devez utiliser une machine virtuelle bare metal.
Dans ce cas, la machine virtuelle est exécutée sur un ordinateur réel plutôt que sur un ordinateur créé par le système d’exploitation, vous devez donc installer manuellement les pilotes et logiciels appropriés.
Une Vm peut-elle émuler un GPU ?
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Depuis la version 5.3 de View, VMware permet l’utilisation de cartes graphiques physiques dans les machines virtuelles (VM), soit en accélération graphique dédiée (vDGA) soit en accélération graphique partagée (vSGA) au sein d’un plus grand nombre de machines virtuelles.
Windows Compute Engine vous permet d’installer des unités de traitement graphique (GPU) sur vos machines virtuelles. Ces GPU sont idéaux pour les charges de travail telles que l’apprentissage automatique et le traitement des données dans les machines virtuelles. Le but de cette page est de montrer comment créer une machine virtuelle (VM) à l’aide d’une carte graphique NVIDIA A100 connectée. Sélectionnez la famille de machines GPU dans la section Configuration de la machine, puis procédez comme suit : La liste Type de GPU contient la NVIDIA Tesla A100. Les unités de traitement graphique (GPU) servent de base au type de machine. Si vos machines virtuelles exécutent des mises à jour limitées au GPU, assurez-vous de définir l’indicateur de terminaison -maintenance-policy. Étant donné que ces images sont déjà préchargées avec les bibliothèques et les pilotes NVIDIA, c’est le moyen le plus simple de commencer à utiliser la machine virtuelle CUDA.
Ces machines virtuelles peuvent être créées à l’aide de la console Google Cloud ou de l’API Compute Engine. Pour fonctionner sur des GPU A100, il est recommandé d’utiliser CUDA version 11 ou supérieure. Cette section passera en revue certains types de GPU pour la création de machines virtuelles. Il utilise une matrice multi-GPU dans laquelle un seul GPU NVIDIA A100 est divisé en jusqu’à sept instances indépendantes. Par conséquent, l’utilisation de cette configuration entraîne une augmentation jusqu’à sept fois de la qualité de service par rapport aux GPU précédents. Vous devez configurer d’autres paramètres de machine virtuelle selon vos besoins. Par exemple, vous pouvez modifier le paramètre de préemption pour configurer une machine virtuelle préemptive.
Il existe également des options pour créer une image personnalisée ou utiliser une image Deep Learning VM. Si vous prévoyez d’exécuter des charges de travail gourmandes en ressources graphiques sur cette machine virtuelle, vous devez utiliser l’un des modèles de poste de travail virtuel. Lors de l’ajout de types de GPU à votre machine virtuelle, vous devez d’abord identifier de quel type il s’agit. Sélectionnez le type de GPU disponible dans une zone spécifique en soumettant une requête GET. En fait, si vous valorisez true comme paramètre facultatif, votre VM sera considérée comme une instance préemptive. Cela permet d’économiser de l’argent à la fois sur votre machine virtuelle et sur les GPU que vous utilisez.
Virtualbox peut-il émuler le GPU ?
La carte n’est pas un clone identique à la carte elle-même. La documentation de VirtualBox indique que l’option graphique est disponible. Les périphériques graphiques Oracle VM VirtualBox, également appelés périphériques VGA, ne sont pas basés sur des composants physiques.
Le support Vfio d’Ubuntu donne un avantage aux utilisateurs
Cette fonctionnalité se trouve dans Ubuntu 17.10 et Ubuntu 18.04 LTS.
Ubuntu a longtemps été considérée comme l’une des plates-formes de distribution Linux les plus avancées, et son support VFIO ne fait pas exception. Cette fonctionnalité, en revanche, est particulièrement utile pour les utilisateurs de machines virtuelles car elle leur permet de tirer parti des capacités de la carte graphique.
Si vous utilisez Ubuntu et prévoyez de l’utiliser à l’avenir, il est essentiel de savoir qu’Ubuntu prend en charge les machines virtuelles avec VFIO. L’utilisation de cette méthode vous permet d’utiliser la carte graphique dédiée de votre machine virtuelle pour fournir les performances dont vous avez besoin.
Vmware prend-il en charge le passthrough GPU ?
Le protocole de relais GPU n’est pas pris en charge par la station de travail VMware. Le système d’exploitation invité peut bénéficier de l’accélération 3D car son GPU virtuel comprend les GPU qui prennent en charge des fonctionnalités GPU spécifiques, telles que DirectX.
Virtualisation GPU dans Vmware : prise en charge, mais avec quelques limitations
La virtualisation GPU n’apporte pas de réponse unique, car les capacités et les limites de la carte graphique et du système d’exploitation utilisés doivent être prises en compte conjointement. La virtualisation GPU est une fonctionnalité populaire en général, car elle peut être réalisée en configurant le relais GPU sur la carte graphique et en attribuant la carte à chaque machine virtuelle. Ensuite, le code CUDA peut être exécuté sur des machines virtuelles.
Lorsque vous utilisez la virtualisation GPU dans VMWare, il est important de connaître quelques limitations. Certaines cartes graphiques peuvent ne pas fonctionner avec VMWare, ou certaines fonctionnalités de la carte graphique peuvent ne pas être disponibles dans le logiciel. La virtualisation GPU n’est actuellement pas prise en charge par tous les systèmes d’exploitation, et certaines fonctionnalités de ces systèmes d’exploitation peuvent ne pas être disponibles pendant la virtualisation GPU. Ce sont, dans la plupart des cas, des restrictions mineures qui peuvent être surmontées avec un peu de créativité.
Une technologie de virtualisation GPU, en règle générale, permet la performance d’applications gourmandes en GPU sur des machines virtuelles sans avoir besoin d’une carte graphique dédiée. La virtualisation GPU dans VMWare nécessite une documentation complète, alors consultez-la attentivement avant de la sélectionner ; en outre, vous devrez peut-être vérifier en ligne pour déterminer s’il est pris en charge et, le cas échéant, dans quelle mesure les limitations s’appliquent.
Carte graphique virtuelle pour les jeux
Une carte graphique virtuelle est une unité de traitement graphique qui est émulée par un logiciel. Il permet à un ordinateur d’utiliser les ressources d’une unité de traitement graphique sans avoir à installer de carte physique. Les cartes graphiques virtuelles sont utilisées à diverses fins, notamment les jeux, le rendu 3D et le montage vidéo.
GPU virtuel
Une unité de traitement graphique virtuelle (GPU) est une unité de traitement graphique utilisée pour traiter les graphiques sur un ordinateur ou un autre appareil. Les GPU virtuels sont utilisés dans une variété d’applications, y compris les jeux vidéo, les simulations et le traitement d’images.
Les deux sociétés collaborent pour intégrer la technologie NVIDIA Virtual GPU (vGPU) dans Citrix Virtual Apps et Virtual Desktops. Il peut virtualiser 100 % de ses utilisateurs avec une expérience native de type PC. Les utilisateurs finaux peuvent rester productifs tout en profitant d’une expérience haut de gamme et de haute qualité qui rivalise avec celle d’un PC physique. Citrix HDX 3D Pro sur Citrix Virtual Desktops vous permet d’accélérer la productivité bureautique, WebGL et les applications vidéo en streaming, ainsi que de prendre en charge plusieurs moniteurs et des graphiques haute résolution. À l’aide de postes de travail et de bureaux virtuels alimentés par des GPU, le service informatique peut rapidement les provisionner de manière indiscernable des boîtiers en métal nu, permettant aux utilisateurs d’être plus efficaces et aux entreprises d’être plus agiles.
Les avantages et les inconvénients de l’utilisation d’une unité de traitement graphique virtuelle
La virtualisation a le vent en poupe ces dernières années. À mesure que la technologie progresse, nous constatons qu’un nombre croissant d’entreprises et de particuliers adoptent la virtualisation. Les avantages de la virtualisation sont clairs : elle peut réduire les coûts, améliorer la sécurité et accroître l’efficacité des ressources.
Cependant, il existe certaines applications et situations où la virtualisation n’est pas une option viable. Dans une telle situation, l’utilisateur devra avoir accès au matériel graphique. Un médecin peut avoir besoin d’examiner des images diagnostiques dans une chambre d’hôpital, tandis qu’un joueur peut avoir besoin de jouer à des jeux gourmands en graphiques sur un ordinateur de bureau.
Dans ces situations, une unité de traitement graphique virtuelle (GPU) peut être utilisée. Un vGPU rend les graphiques sur un serveur principal plutôt que sur le périphérique de point de terminaison réel. Par conséquent, au lieu de l’ordinateur portable, du PC ou de l’appareil mobile de l’utilisateur, le serveur utilise ses ressources pour fournir des graphiques. Parce que le processeur peut être concentré, l’appareil fonctionnera plus facilement.
Les vGPU sont un excellent choix pour les entreprises et les consommateurs qui ont besoin d’applications gourmandes en ressources graphiques mais qui ne veulent pas gaspiller de précieuses ressources informatiques. Lorsque des applications gourmandes en ressources graphiques sont exécutées sur un vGPU, le consommateur peut obtenir les meilleures performances possibles, tandis que l’entreprise peut réduire ses coûts globaux.